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    大數據專業發表論文是有很大難度?

    人氣指數: 發布時間:2019-10-17 09:33  來源:http://www.omshanti108.com  作者:中國期刊庫編輯
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    發表論文的難易程度取決于多方面因素,其中研究方向的成熟度、自身的知識基礎、研發環境、課題支撐等因素往往對于論文的撰寫和發表具有比較直接的影響。
    通常情況下,技術體系的成熟度越高則發表論文的難度也就越大,因為“創新”是論文的基本要求。對于大學生來說,如果選擇技術體系已經成熟的方向,那么由于學校環境下往往缺乏行業落地的場景,所以在論文選題(方向)上往往具有一定的局限性。
    大數據技術體系目前已經趨于成熟,所以從技術體系上尋求創新和突破還是具有一定難度的,但是由于目前大數據相關技術尚處在落地應用的初期,所以有大量與行業落地相結合的“創新點”,作為大數據專業的學生來說,目前發表大數據方向的論文還是相對比較容易的。
    大數據涉及到的技術環節比較多,其中大數據分析作為數據價值化的重要手段可以作為論文的出發點,由于大數據分析與機器學習有緊密的聯系(兩種主要數據分析方式之一),所以大數據與機器學習相結合也是一個不錯的選擇,而且由于機器學習領域的創新點也比較多,所以這個方向往往會更容易做出創新成果。
    大數據方向論文的撰寫往往需要有一定的研究資源支撐,這些資源涉及到數據資源、算力資源、課題資源、行業資源等等,所以如果資源支撐越強大則越容易做出創新成果,那么發表相關論文也就會更容易。
    最后,目前從大數據相關方向的論文發表情況來看,算法是非常重要的。

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